Nedávno byl vyvinut inteligentní identifikační systém infračervených defektů přenosové linky vyvinutý společností State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

ve spojení se školou a dalšími jednotkami dosáhl v poslední době průmyslového uplatnění při provozu a údržbě velkých UHV

linky v mé zemi.Je to poprvé, co byla v Číně použita technologie umělé inteligence (AI) k detekci tepla

generace v přenosových vedeních ve velkém měřítku.

„Tentokrát se technický výzkumný tým spojil s obchodním scénářem a přijal technickou cestu „minimalizovaného označování + krok za

-krokové učení + stínění rušivých bodů' k realizaci inteligentní identifikace infračervených defektů a skrytých nebezpečí a modelu

míra přesnosti identifikace dosáhla více než 90 %.Systém Strana aplikace, Guo Xiaobing, ředitel inspekčního oddělení

z Centra pro aplikace vesmírných technologií společnosti State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.

Podle zpráv je systém v současné době nasazen a aplikován společností State Grid Power Space Technology Co., Ltd., a je to první

čas v Číně, kdy byla technologie umělé inteligence použita k detekci tvorby tepla na přenosových vedeních ve velkém měřítku.

Vezmeme-li jako příklad infračervené video věže s 240 základnami, tradiční ruční kontrola dat trvá 5 hodin, ale nyní s tímto systémem

od nahrání videa po dokončení analýzy trvá 2 hodiny a není potřeba do procesu ručně zasahovat.

V minulosti byl proces využití umělé inteligence k identifikaci infračervených obrazových dat poměrně komplikovaný a bylo nutné ručně

identifikovat bod poruchy topení na obrazovce, který byl snadno přehlédnut kvůli faktorům, jako jsou zkušenosti a pozornost údržby

personál;kromě toho je množství infračervených obrazových dat obrovské.Opětovná kontrola je extrémně obtížná a neefektivní a je snadná

způsobit nebezpečné události, jako je odpadnutí izolátoru.Pomocí nově vyvinutého infračerveného inteligentního systému identifikace defektů pro přenosové linky,

stačí nahrát inspekční infračervené video jediným kliknutím, aby bylo možné rychle extrahovat snímky a inteligentně identifikovat vady vytápění, což může pomoci

jednotky provozu a údržby vedení včas eliminovat skrytá nebezpečí vypínání vedení a výpadku proudu.Aplikace AI

technologie pro inspekci elektrické sítě výrazně zlepší účinnost inspekce.